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持续深化重型柴油货车尾气排放监管

作者:小编 时间:2025-02-22 09:04:12 点击:

  近年来,随着“蓝天保卫战”向纵深推进,我国重型柴油货车尾气排放治理取得显著成效。以华东某市为例,重型柴油货车监督抽测合格率较“十三五”末提升了25%,道路冒黑烟的重型柴油货车减少超八成。京津冀及周边地区通过建立“环保取证、公安处罚”机制,依法严查重型柴油货车尾气超标排放,推动重型柴油货车氮氧化物排放量较2020年下降12%。这些阶段性成果也标志着我国移动源污染治理进入新阶段。

  然而,我们必须清醒地认识到,重型柴油货车仍是大气污染治理的关键战场。当前,在大部分城市移动源对大气环境的污染贡献率超过30%,甚至高达50%,其中,重型柴油货车排放的氮氧化物排放量占移动源排放总量的80%以上,颗粒物占比更是超过90%,重型柴油货车的污染贡献不容小觑。特别是在物流运输需求持续增长的背景下,部分车主为降低运行成本,非法改装污染排放控制装置,造成尾气排放异常。这些“带病”车辆单车污染物排放量可达标准值的3—5倍,严重影响大气治理成效。

  当前非法改装手段层出不穷,但现有检测手段存在滞后性。自由加速法检测难以捕捉氮氧化物瞬时排放,路检路查覆盖范围极为有限。多部门协同作战的全生命周期监管链条尚未打通。车辆检测、维修等环节存在监管漏洞,给一些人留下“灰色空间”。

  面对当前的新形势和新挑战,为进一步推动重型柴油货车排放监管工作向纵深发展,笔者建议从以下五个维度协同发力:

  提升尾气排放执法能力。鉴于当前执法人员对移动源监管能力偏弱的现状,要加强重型柴油货车执法检查业务培训,内容上要重点关注重型柴油货车不加车用尿素,温度传感器下垫螺母,OBD故障预警不及时维修,擅自拆除、闲置、改装排气污染控制装置等违法违规行为。为提升培训效果,有条件的地区建议开发VR模拟执法训练系统,设置“传感器异常诊断”“OBD系统逆向解析”等实战模块,促进执法人员能够精准识别各类作弊手法。

  动态优化路检路查点位。联合公安交警、交通部门,在高速公路货车道口、重点物流通道,常态化定点开展重型柴油货车路检路查。与此同时,不能完全拘泥于这类“守株待兔”式路检路查,要综合重型柴油货车路面流量、车辆类别及行驶特点等,动态调整路检路查流动点位。此外,还要筛选重型柴油货车保有量大或者使用较多的港口码头、运输公司,登门入户开展重型柴油货车尾气排放执法检查,压实企业治污主体责任。

  实施“黑名单”管理。建立健全超标柴油货车“黑名单”制度,将遥感监测抓拍的超标车辆、路检路查发现的超标车辆、在机动车排放检验机构首检不合格的超标车辆,全部纳入“超标车黑名单”数据库。相关数据与重点行业企业或用车大户的车辆门禁系统实时交互,实施限行。还可以与加油站数据共享,限制超标车辆加油。让重型柴油货车一旦超标,处处受阻,倒逼车主自觉加强检查维修和日常保养。

  深入推进I/M制度长效治理。建议推行“环保保修期”制度,要求车企对后处理系统提供5年/20万公里质保。联合交通部门加大对机动车排放检验机构、维修机构的监管力度,建立排放检测与维修数据双向校验机制,对同一辆重型柴油货车检测数据异常的,或者在路抽路检等执法过程中发现超标的,逆向溯源,追查机动车排放检验机构和维修机构是否存在弄虚作假等违法行为,一经查实,依法从严惩处。

  增强数智化监管能力。当前不少地方积极探索开发非现场监管系统,有的地方已效果初显,各地之间可以相互参考借鉴。比如,有的地方已经着手推广“电子尿素”监管系统,通过车载终端实时监控尿素液位、喷射量等参数,对异常数据自动预警。又如江苏省苏州市打造国内首个基于大数据+人工智能的机动车排放检验监管系统——“苏州市机动车排放检验机构非现场监管‘AI前哨’系统”,以“围绕曲线做文章,紧盯数据挖异常”为核心,打磨了数据恒值、曲线个预警模型,上线个月,精准推送和查实违法线条。

  深化重型柴油货车污染治理既是环境工程,更是民生工程,需要以智慧监管突破技术瓶颈,以制度创新堵塞管理漏洞,以社会共治凝聚治理合力。唯有构建起全要素、全链条、全周期的治理体系,才能让每一辆重型柴油货车都成为绿色运输的践行者,为打赢蓝天保卫战注入持久动力。

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